Modélisation de la mesure de perception de l’effort (RPE)

L’échelle de Borg ou la mesure de perception de l’effort (RPE) est une mesure quantitative de la perception de l’effort durant un exercice physique, introduite vers 1970 par le professeur Gunnar Borg.

Son utilisation est parfois limitée en pratique en raison du besoin d’action des utilisateurs et de l’interruption que peuvent ressentir les entraîneurs.

L’objectif est de modéliser la mesure de perception de l’effort à partir de données recueillies, de façon invisible, par les capteurs GPS.

Tâches réalisées:

  • nettoyage des données (retrait / imputation valeurs aberrantes et/ou manquantes par par la moyenne, correction des données textuelles) ;
  • feature engineering / extraction ;
  • modélisation ;
  • intégration du modèle dans un suivi type SPC dans un dashboard Data Studio

Configuration:

Environnement : Colaboratory notebook, CPU

Librairies : pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn, scipy, statsmodels, random, tensorflow, keras